What does Veles Digital build?

Custom AI tools, automation pipelines, conversational chatbots, and analytics dashboards. We engineer practical AI systems that eliminate waste, accelerate growth, and ship. Not demos. Every project is shaped around the specific workflows of a client's business.

How long does a custom AI project take?

A typical first-version delivery is two to eight weeks. Discovery and specification take about a week, a focused MVP runs two to four weeks, and larger integrations or analytics dashboards extend to six to eight weeks. We ship working software in short cycles rather than long-lead waterfalls.

Do you work with non-technical clients?

Yes. Most of our clients are not engineers. We translate business problems into AI solutions, handle the technical complexity end-to-end, and deliver tools your team can actually use. Onboarding includes training and clear documentation.

What industries does Veles Digital serve?

We're industry-agnostic. The common thread across our clients is teams who want concrete AI-driven outcomes like automation, better analytics, and customer support efficiency, rather than experimental AI projects. Each engagement is shaped around your specific workflows and operational reality.

How does a project start?

Book a free 30-minute discovery call via calendly.com/velesdigitalsolutions/30min, message us on WhatsApp at +381 69 251 1196, or email contact@veles.digital. We discuss your business, identify which workflows AI can improve, and propose a scoped first project with a fixed price and timeline. We respond within 24 hours.

Where is Veles Digital based and who do you serve?

Veles Digital is headquartered in Serbia and serves clients across Europe and worldwide. We operate fully remotely with English and Serbian language support, and most engagements happen via async tooling and scheduled video calls.

How much does custom AI development cost?

We don't publish fixed prices because every project differs in scope, integrations, and timeline. The discovery call is free, runs 30 minutes, and ends with a scoped quote based on your specific needs. Typical engagements range from focused two-to-four-week MVPs to six-to-eight-week multi-system integrations, with fixed scope and fixed price for the agreed phase.

What's the difference between Veles Digital and a ChatGPT subscription?

ChatGPT is a general-purpose assistant; Veles Digital builds production AI shaped around your specific workflows, integrated with your data, deployed on your own stack. ChatGPT helps individuals draft emails. We build systems that automate your support inbox, qualify your inbound leads, surface insights from your sales calls, or pull together a board-ready dashboard from your real-time data. Owned by you, not rented per seat from OpenAI.

Which AI platforms and models do you build on?

We're model-agnostic. We work with OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1), Anthropic Claude (Sonnet, Opus, Haiku), Google Gemini, Mistral, and open-source models (Llama, Qwen) depending on the use case. Selection is driven by cost, latency, accuracy, and data-residency requirements, not vendor loyalty. We also use vector databases (Qdrant, pgvector, Pinecone) and orchestration frameworks (LangChain, custom agentic patterns) where they make sense.

Can you integrate AI with our existing CRM, ERP, or data warehouse?

Yes. Integration is the core of every project. We connect AI capabilities to Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Notion, Airtable, Postgres, MySQL, BigQuery, Snowflake, and most modern SaaS APIs. If your stack has a documented API or webhook surface, we can wire AI into it. We don't ask you to migrate your data to a new platform.

Do you provide ongoing AI maintenance and updates?

Yes. After delivery, we offer optional retainers covering production monitoring, model upgrades, prompt tuning, and feature evolution. Most clients move to retainer after the initial build to keep their AI current as models and APIs evolve. What worked on GPT-4o today may be obsolete or expensive six months from now, and a small ongoing engagement keeps the system competitive.

How do you measure AI ROI for our business?

Every project starts with a measurable target like hours saved per week, response time reduction, conversion lift, support ticket deflection, or qualified leads per month. We instrument the AI system to report on those metrics from day one. If we can't measure the win, we don't ship it. Discovery includes a baseline measurement so the impact is provable, not anecdotal.

// AI analitika

AI analitičke table koje odgovaraju na pitanje koje stalno postavljate timu

Custom analitičke površine koje vuku iz vaših stvarnih izvora podataka (CRM, tabele, SaaS API-ji, custom baze), primenjuju AI tamo gde zaista pomaže (detekcija anomalija, segmentacija, scoring) i izdvajaju tri broja koja danas znače. Bez sujetnih metrika, bez tabli sa 200 polja koje niko ne čita.

Šta gradimo

Veles gradi custom AI analitičke table koje rešavaju jedno konkretno biznis pitanje po površini. Ne generički BI alat sa hiljadu grafikona. Fokusiranu, role-specific tablu koja vam govori šta da radite sledeće.

"AI" u nazivu radi pravi posao: detekcija anomalija na prihodu ili saobraćaju, scoring kandidata ili leadova, segmentacija kupaca, natural-language sažeci šta se promenilo nedelju za nedeljom. Gde AI pomaže, koristimo ga. Gde je sortirana tabela pravi odgovor, isporučujemo sortiranu tabelu.

Tipična isporuka analitike:

Operativna tabla za osnivača ili generalnog menadžera. Tri ili četiri metrike koje pokreću odluku koju ovaj treba da donese ove nedelje
Prodajna tabla sa zdravljem pipeline-a, scoring-om leadova i rangiranom listom naloga koji danas traže ljudski dodir
Customer-success tabla sa scoring-om rizika od odlaska, oznakama anomalija u korišćenju i kontekstom po nalogu
Tabla za regrutaciju (vidi People Up): AI rangira kandidate prema kriterijumima role-a, čitljivo objašnjenje po score-u, sortabilno i filtrabilno po recruiter-u
Vlasnička tabla (vidi Mobilni Market): pregled inventara, porudžbina, oznaka niskih zaliha i AI predloga "šta promovisati sutra" na jednom ekranu

Odakle vučemo podatke

Povezujemo se sa neurednom stvarnošću vašeg stack-a. Većina analitičkih projekata propada zato što podaci žive na pet različitih mesta i niko neće da ih poveže. Mi to radimo.

SaaS API-ji: HubSpot, Salesforce, Stripe, Shopify, Notion, Slack, Calendly, ManyChat, Mailchimp, šta god ima dokumentovan API ili webhook
Vaše baze: Postgres, MySQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, ili šta god vaš inženjerski tim već koristi
Tabele: Google Sheet koji vaša osoba iz finansija ažurira svakog ponedeljka je savršeno validan izvor podataka. Čitamo direktno
Custom sistemi: in-house back-office softver, legacy ERP-ovi, ticketing alati koji "nemaju API" (obično ga imaju, samo je sakriven)
Ručni unos: kada API ne postoji, gradimo čistu površinu za unos tako da podaci ostaju ažurni

Kako radimo

1. Otkrivanje. 30-minutni poziv. Vi nas vodite kroz odluku koju pokušavate da donesete. Postavljamo pitanja koja pretvaraju "želim tablu" u "želim da znam X do srede da bih uradio Y."

2. Obim i procena. Mapiramo tablu u faze: koji izvori podataka, koje AI funkcije (scoring, detekcija anomalija, segmentacija), koji prikazi, koji alarmi. Fiksna procena. Pogledajte našu metodologiju procene.

3. Izgradnja. Nedeljni demoi. Do druge nedelje obično imate radnu tablu sa mock podacima; do četvrte čita iz pravih izvora; do šeste je u produkciji sa povezanim alarmima.

4. Lansiranje i održavanje. Postavljamo, pratimo dve nedelje i štelujemo pragove alarma na pravom saobraćaju. Posle toga predajemo kod ili nas zadržavate na mesečnom retainer-u koji uključuje izmene table, dodavanje novih metrika i održavanje integracija kada se treće-strane API-ji menjaju.

Zašto custom umesto Looker / Tableau / Metabase

Gotovi BI alati (Looker Studio, Tableau, Metabase, Mode, Power BI) su odlični kada:

Već imate data warehouse
Tim ima posvećenog analitičara koji živi u alatu
Pitanja su dobro definisana i stabilna

Padaju kada:

Podaci žive u 5 SaaS proizvoda + Google Sheet + Postgres bazi, i nema warehouse-a koji ih lepi
AI funkcije koje želite (scoring, detekcija anomalija, NL sažeci) nisu u default-u alata
Želite role-specific tablu, ne "još jedan BI alat za učenje"
Želite da posedujete kod i prestanete da plaćate per-seat naknade zauvek

Custom AI analitičke table od Veles-a su pravi odgovor kada su gotovi BI alati ili previše generički ili previše operator-neprijateljski za ljude koji treba da ih koriste.

Sa kim radimo

Osnivači i operatori koji žele jednu tablu koja im govori šta da rade danas, ne BI licencu na koju se neće nikad ulogovati
B2B timovi sa pipeline + customer-success podacima razasutim po HubSpot-u, Stripe-u i CSM tabeli, kojima treba jedinstveni pregled
Regrutni i HR timovi koji žele AI-asistovani scoring bez kupovine ATS-a od $50k
E-commerce operatori koji žele tablu koja kombinuje porudžbine, inventar i poruke kupaca na jednom mestu (vidi Mobilni Market)

// Dokaz iz prakse

Već radi u proizvodnji

Recruitment OS

People Up

Tabla za scoring kandidata. AI rangira kandidate prema role-u, generiše čitljiva objašnjenja po score-u, recruiter vidi sortiranu užu listu i razlog iza svakog ranga. Više-dnevni skrining sada se završava za sate.

Studija slučaja

AI komerc stack

Mobilni Market

Vlasnička tabla za B2B veleprodavca. Pregled porudžbina, alarmi niskih zaliha i AI-generisan "promovišite ovo sutra" predlog na jednom ekranu. Vlasnik donosi jednu odluku dnevno, podaci rangiraju ostalo.

Studija slučaja

AI sistem za rezervacije

Kacimbas Autostyling

Analitika rezervacija iza Instagram AI agenta: koja pitanja konvertuju, koji DM kanali donose najviše rezervacija, koji sati dana imaju najvišu stopu konverzije. Podaci se vraćaju u podešavanje agenta.

Studija slučaja

// Pitanja

Često postavljana pitanja

Šta čini analitičku tablu "AI" umesto obične table?

AI radi konkretan posao: scoring (rangiranje kandidata / leadova / kupaca po kriterijumu), detekcija anomalija (oznaka nedelje kada je prihod pao 18% da ne propustite), segmentacija (grupisanje kupaca po ponašanju, ne po koloni koju morate održavati) i natural-language sažeci ("konverzije su pale jer je mobilni saobraćaj pao 22% u sredu"). Gde AI ne dodaje vrednost, tabla samo prikazuje brojeve. Ne lepimo AI da bismo proglasili funkciju.

Da li će tabla raditi sa alatima koje već koristimo?

Da. Povezujemo se sa HubSpot, Salesforce, Stripe, Shopify, Notion, Slack, Postgres, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Google Sheets, i bilo čime sa API-jem ili webhook-om. Ako vaši podaci žive u custom back-office alatu, i to povezujemo. Ne migrirate na novu platformu da biste ovo koristili.

Po čemu se ovo razlikuje od Looker Studio ili Metabase-a?

Gotovi BI alati su opštenamenski. Pretpostavljaju da imate data warehouse i posvećenog analitičara. Custom AI analitika od Veles-a je suprotno: gradimo jednu fokusiranu tablu za jednu konkretnu odluku, vučemo direktno iz vaših neurednih izvora i isporučujemo AI funkcije (scoring, detekcija anomalija, NL sažeci) koje BI alati nemaju po default-u. Takođe, posedujete kod i prestajete da plaćate per-seat naknade.

Koliko traje izgradnja AI analitike?

Većina izgradnji traje 2-6 nedelja. Fokusirana single-metrička tabla sa 1-2 izvora podataka završava za 2 nedelje. Više-izvorna operativna tabla sa AI scoring-om i alarmima anomalija traje 4-6 nedelja. Dajemo konkretan plan na kraju Otkrivanja.

Možemo li dodavati nove metrike posle lansiranja bez ponovnog plaćanja?

Da. Kod je vaš i dokumentovan. Ako imate inženjera u timu, može da doda nove grafikone, nove metrike i nove izvore podataka bez nas. Ako nemate, dostupni smo na mesečnom retainer-u koji uključuje redovne dodatke i izmene. Većina klijenata počinje dodavanjem jedne ili dve metrike sami posle par nedelja kada vide kako je tabla strukturirana.

Šta je sa privatnošću podataka? Naše metrike uključuju osetljive informacije o kupcima.

GDPR-compliant smo (EU-based, Beograd). Table koje gradimo mogu da rade u potpunosti unutar vaše infrastrukture ako želite, bez izlaska podataka iz vašeg okruženja. Za projekte sa osetljivim workload-ovima (finansijski zapisi, healthcare, podaci zaposlenih) inference pokrećemo on-premise ili preko provajdera koji čuvaju privatnost. Detalji se zaključuju u Sporazumu o obradi podataka pre nego što produkcioni podaci krenu.

Da li tabla može da šalje alarme kada se nešto važno promeni?

Da. Povezujemo alarme na Slack, mejl, WhatsApp ili vaš custom kanal. Uobičajeni obrasci: alarm anomalije prihoda (pad ili skok preko 2 standardne devijacije), alarm rizika pipeline-a (bez kretanja na vrednom poslu X dana), alarm niskih zaliha, alarm rizika od odlaska. Alarm vam govori šta da radite, ne samo da je nešto neuobičajeno.

Koliko tipično košta analitički projekat?

Zavisi od izvora podataka i AI funkcija. Single-source tabla bez kompleksnog AI scoring-a je na jednom kraju opsega. Više-source tabla sa custom scoring-om, detekcijom anomalija i Slack alarmima je na drugom. Posle 30-minutnog uvodnog poziva dobijate pravu procenu sa fiksnom cenom. Pogledajte našu metodologiju procene za način na koji do nje stižemo.

Kako procenjujemo

Bez tarifnog cenovnika jer se svaka izgradnja table razlikuje po izvorima podataka i AI funkcijama. Posle Otkrivanja mapiramo tablu u faze, identifikujemo integracije i teške delove (tabela koju finansije odbijaju da migriraju, legacy sistem čija API dokumentacija laže, itd.) i dajemo konkretnu procenu. Bez iznenađenja.

Pogledajte našu metodologiju procene →

Razgovarajmo o vašoj tabli

Donesite pitanje koje stalno postavljate timu i izvore podataka koji bi trebalo da odgovore na njega. 30 minuta je dovoljno da sizujemo pravu tablu ili da vam kažemo da bi Looker Studio besplatno odradio posao.

zakažite uvodni poziv Ili nam pišite