Klijent
People Up, recruitment firma koja vodi candidate placements širom evropskih tržišta i Kanade. Njihovi recruiter-i pronalaze talente u velikom obimu, istražuju kandidate i firme pre outreach-a, vode pre-screening i upravljaju email kampanjama kroz pipeline.
Brend: https://peopleup.llc
Problem
Recruitment workflow je bio razbijen na previše alata.
Svaki recruiter je koristio:
- Jednu platformu za scraping kandidata
- Drugu za company prospecting
- Treću za AI research i obogaćivanje
- CRM koji se nije integrisao sa navedenim
- Email klijent koji nije delio podatke sa CRM-om
- Mock-interview servis koji je živeo u svom silosu
Ovo je obrazac industrije, a ne izuzetak za People Up. Prosečna firma danas koristi 106 SaaS aplikacija (BetterCloud State of SaaSOps 2024), a u tom rasipanju recruiting timovi se obično oslanjaju na pet do deset odvojenih sistema u svom dnevnom radu.
Pet pretplata, pet data silosa, pet logina. Svaki kandidat je prošao kroz četiri ili pet alata pre nego što je recruiter ikad pozvao. Kontekst se gubio na svakoj tranziciji. Odluke su se donosile na nepotpunim informacijama.
People Up-u nije trebao još jedan alat. Trebala mu je jedna radna stanica.
Naš pristup
Napravili smo desktop-grade recruitment OS gde svaki korak candidate journey-ja radi u jednoj aplikaciji, a AI je ugrađen u svaki korak umesto da je nakalemljen posle.
AI više nije opcija u talent acquisition-u. 62% poslodavaca sada koristi AI negde u svom hiring procesu, u poređenju sa 40% iz 2020. (Aptitude Research 2025). Isto istraživanje pokazuje da je samo 6% firmi automatizovalo više od tri četvrtine svog workflow-a, i recruiter-i ostaju oprezni prema AI bez transparentnog upravljanja. People Up stack ugrađuje AI u svaki korak, ali zadržava recruiter-a u kontroli nad svakim zatvarajućim razgovorom.
Lead Sourcing. Konfigurabilni scraping profili izvlače kandidate i firme sa profesionalnih mreža, poslovnih direktorijuma i geografskih pretraga. Svaki rezultat ide direktno u CRM. Bez copy-paste-a, bez CSV importa, bez duplog unosa.
AI Research Engine. Svaki novi lead se automatski obogaćuje. Real-time research engine vuče tekuće informacije o kandidatima i firmama: za šta zapošljavaju, najnovije vesti, signali sa javnih profila. AI scoring engine procenjuje svaki profil prema firminom ICP-u. Mečevi sa otvorenim pozicijama se automatski pojavljuju u pipeline pregledu.
CV Scanning. Kada kandidat upload-uje CV, AI izvlači veštine, iskustvo i kvalifikacije u strukturisan profil za nekoliko sekundi. Recruiter-i nikad više ne kucaju CV u bazu.
AI Mock Interview. Pre nego što recruiter potroši 30 minuta na screening poziv, kandidat može da završi AI mock intervju. Sistem postavlja role-specifična pitanja, evaluira odgovore i pravi strukturisan izveštaj. Recruiter-i ulažu live vreme samo u kandidate koje je AI već kvalifikovao.
Recruiter Call Prep. Ovo je most između AI rada i ljudskog rada. Pre nego što recruiter pozove, radna stanica prikazuje tri stvari na jednom ekranu: verifikovane snage koje kandidat donosi za rolu, gap-ove koje je AI identifikovao u odnosu na zahteve pozicije, i listu predloženih pitanja prilagođenih tom konkretnom kandidatu i toj konkretnoj roli. Recruiter-i ulaze u svaki razgovor već pripremljeni. AI radi analizu. Recruiter razgovara.
CRM. Kandidati, firme, otvorene pozicije, prijave, sve na jednom mestu, sve vidljivo celom timu u više regiona. Pipeline analytics pokazuju gde je svaki kandidat, šta je blokirano i koja je sledeća akcija.
Email Operations. Pun inbox i campaign engine, integrisan sa CRM-om. Svaki email je vezan za kandidata ili firmu. Templates podržavaju ubacivanje promenljivih iz CRM polja. Open i reply tracking se vraća u pipeline analytics.
Arhitektonske odluke koje smo doneli za njih
- Desktop-grade radna stanica, ne web aplikacija. Recruiter-i rade na jednoj mašini ceo dan, ne iz browser taba između Slack notifikacija.
- Deljena cloud baza. Tim vidi isti pipeline u realnom vremenu, kod više recruiter-a i u više regiona.
- Enkriptovan lokalni keš. Osetljivi podaci kandidata ostaju zaštićeni na svakoj mašini, sa API credentials na nivou OS-keyring-a.
- Hardened produkcijska infrastruktura. Postavljena na security-hardened serveru sa punim audit-ovanjem, automatskim backup-ima i kontinuiranim monitoringom.
Ekonomija troškova ide u prilog ovoj arhitekturi. SHRM benchmarking istraživanje pokazuje da je prosečan cost-per-hire u SAD $4,129 za non-executive rolu (SHRM Benchmarking Report), a analize koje agregiraju LinkedIn Talent Solutions podatke nalaze da AI-enabled recruitment workflow-i smanjuju tu cifru za otprilike 27% kroz automatizovan sourcing, screening, zakazivanje i pipeline update-ove (Senseloaf AI on LinkedIn-research cost reductions). People Up radna stanica spaja svaki od tih workflow koraka na jedno mesto.
Status
Aktivno u produkciji. Trenutno u aktivnoj upotrebi od strane People Up recruitment tima na više evropskih tržišta i u Kanadi. https://peopleup.llc
Većina "AI u recruitment-u" pitch-eva je jedna funkcija nakalemljena na generic CRM. CV parser. Mock-interview plugin. Research alat. Izgledaju impresivno u demu i raspadnu se u stvarnom radu jer AI ne zna pipeline a pipeline ne deli podatke sa AI-em. Većina agencija kalemi AI na vaš workflow. Mi gradimo workflow oko AI-a. Napravili smo to za People Up. Napravili bismo to i za vas.