Problem koji gotovi AI alati za e-trgovinu obično rešavaju loše
Većina online prodavnica već ima neki "chatbot". Skriptovan FAQ widget na stranici proizvoda. Help-desk autoresponder u podršci. Shopify aplikacija koja pozdravlja stalne kupce. Oni obrade 30-50% dolaznih poruka i ostatak bace na čoveka, najčešće na vlasnika.
Preostalih 50-70% je gde živi stvaran prihod. Stalan kupac koji pita za varijantu artikla. Veća porudžbina sa custom dostavom. "Da li imate X kao onu koju sam kupio prošlog meseca" pitanje. Pregovori o ceni. Ovo su signali kupovine, a odgovaraju im se sporo ili nikako jer je alat koji bi trebalo da pomogne strukturno previše jednostavan da ih razume.
Cena sporog odgovora je dobro dokumentovana i u B2C i u B2B. Firme koje su kontaktirale potencijalne kupce u roku od 5 minuta imale su 100 puta veću verovatnoću da uspostave kontakt nego one koje su čekale 30 minuta (Oldroyd, McElheran & Elkington, Harvard Business Review). Svaka poruka koja čeka dvadeset minuta na čoveka je korpa koju je konkurencija već zatvorila.
Kako mi to gradimo drugačije
Mi ne isporučujemo chatbot. Isporučujemo vertikalnog AI prodajnog agenta napravljenog oko vašeg specifičnog kataloga, vaših pravila cena, vaših podataka o zalihama i vašeg miksa kanala.
Agent čita svaku dolaznu poruku na kanalu koji vam je važan (WhatsApp, Instagram, email, web chat), razume nameru (upit za cenu, porudžbina, podrška, off-topic), proverava istoriju kupca, sastavlja odgovor, i ili šalje ili stavlja u red za odobrenje vlasnika u zavisnosti od malog skupa pravila koja vi definišete.
Za stalne kupce na standardnim artiklima sa standardnim cenama, porudžbine teku pravo kroz. Za nove kupce, neuobičajene količine ili specifične cene, agent eskalira sa sažetkom u jednom ekranu koji vlasnik odobri ili izmeni za pet sekundi. Vlasnik više nije inbox, vlasnik je sloj odobrenja.
Tool use umesto čistog prompting-a je obavezan. Agent ne "odlučuje" o cenama, već poziva funkciju koja vraća stvaran broj. Isto za provere zaliha. Proverivo, deterministički, i nemoguće da halucinira popust koji obara maržu.
Šta isporučujemo za klijenta u e-trgovini
- Čitač razgovora: agent klasifikuje nameru svake dolazne poruke (upit za cenu, porudžbina, podrška, povrat, off-topic)
- Memorija kupca: svaki kupac prepoznat po imenu, istoriji, prethodnim porudžbinama i preferenciji kanala
- Cenovna funkcija: vuče žive marže, primenjuje popuste po nivoima, vraća deterministički broj. Bez haluciniranih ponuda
- Provera zaliha + zamene: real-time provera zaliha sa razumnim alternativama kada artikal nije na stanju
- Kreiranje porudžbine: standardne porudžbine teku u back-office bez ljudske provere, neuobičajeni slučajevi eskaliraju sa punim kontekstom
- Vlasnička tabla: svaki aktivan razgovor vidljiv u realnom vremenu, jedan tap preuzima, jedan tap vraća agentu
- Predlog dnevne promocije: agent predlaže koje sporo-prodajne artikle gurati kojim kupcima, vlasnik odobri za 5 minuta